AI DEMOCRATICA E DIVARIO CON LE BIG TECH
AI democratica: cosa significa e dove si colloca
L’AI democratica è un concetto emergente che si riferisce ai sistemi di intelligenza artificiale progettati per essere inclusivi, trasparenti e governati dalla partecipazione pubblica, piuttosto che controllati da poche aziende o governi. L’obiettivo è garantire che l’AI avvantaggi tutti, piuttosto che concentrare il potere nelle mani di pochi giganti della tecnologia.
Aspetti chiave dell’AI democratica
1. Sviluppo aperto e trasparente
- ♦ I sistemi di AI dovrebbero essere open source o avere algoritmi trasparenti per prevenire pregiudizi e usi non etici.
- ♦ Progetti come LAION, Hugging Face e Open Assistant lavorano su modelli di AI aperti.
2. Decentralizzazione del potere dell’AI
- ♦ Invece di essere controllata da aziende come Google, Microsoft o OpenAI, Amazon, Meta, l’AI dovrebbe essere distribuita tra diverse comunità, governi e individui.
- ♦ Le piattaforme blockchain e di AI decentralizzata (DeAI) stanno esplorando questo aspetto (ad esempio, SingularityNET).
3. Governance pubblica e AI etica
- ♦ Il processo decisionale dell’AI dovrebbe essere soggetto alla supervisione pubblica, non solo alle politiche aziendali o governative.
- ♦ Alcuni ricercatori propongono assemblee di cittadini sull’AI o modelli di AI di proprietà pubblica.
4. Accesso equo e inclusività
- ♦ L’AI dovrebbe essere accessibile a tutte le nazioni, non solo ai paesi ricchi o alle grandi aziende.
- ♦ Iniziative come lo scopo non profit di OpenAI (prima che diventasse a scopo di lucro) miravano a rendere l’AI ampiamente vantaggiosa.
Esempi di iniziative di AI democratiche
- ♦ Esperimento “AI democratica” di Meta (2022)
- ♦ Meta ha creato un’AI che impara dal voto pubblico per prendere decisioni in linea con le preferenze umane collettive. [1]
- ♦ Utilizzata in aree come la moderazione dei contenuti e i suggerimenti di politiche etiche. [2]
- ♦ Reti AI decentralizzate
- ♦ SingularityNET e Fetch.ai mirano a creare servizi AI decentralizzati e gestiti dagli utenti.
- ♦ L’AI è ospitata e gestita su una rete blockchain distribuita.
- ♦ Modelli AI open source
- ♦ Hugging Face offre modelli AI guidati dalla comunità con trasparenza e collaborazione.
- ♦ Mistral AI ed EleutherAI lavorano su alternative non aziendali all’AI proprietaria.
- ♦ Regolamentazione dell’AI guidata dal governo e coinvolgimento pubblico
- ♦ L’EU AI Act è uno dei primi quadri giuridici che cerca di democratizzare la governance dell’AI richiedendo trasparenza, equità e supervisione umana.
- ♦ Alcuni paesi stanno valutando i consigli pubblici sull’AI per rivedere e regolamentare le politiche sull’AI.
Sfide e futuro dell’AI democratica
- 🚧 Dominio dell’AI aziendale: Google, Microsoft, OpenAI e Amazon detengono un enorme potere sull’AI, rendendo difficile la crescita dell’AI decentralizzata o democratica.
- ⚖️ Regolamentazione vs. innovazione: i governi vogliono regolamentare l’AI per motivi di sicurezza, ma un controllo eccessivo può limitare l’innovazione guidata dal pubblico.
- 💰 Finanziamento di progetti di AI aperti: la maggior parte degli sforzi di AI democratica si basa su donazioni o piccole sovvenzioni, il che li rende finanziariamente più deboli dell’AI aziendale.
- 💡 Barriere tecniche: l’esecuzione di potenti modelli di AI richiede enormi risorse computazionali, che sono per lo più controllate da grandi aziende tecnologiche.
Considerazioni finali
Sebbene l’intelligenza artificiale democratica sia ancora nelle sue fasi iniziali, è un movimento importante per rendere l’intelligenza artificiale equa, accessibile e controllata dalla società, non solo dalle aziende. Modelli open source, reti decentralizzate e politiche pubbliche sull’intelligenza artificiale stanno spingendo avanti l’idea, ma il predominio delle grandi aziende tecnologiche rimane una sfida importante.
L’intelligenza artificiale democratica come concetto emergente
Quando dico “L’intelligenza artificiale democratica è un concetto emergente”, intendo che è un’idea relativamente nuova e in evoluzione che sta guadagnando attenzione ma non è ancora pienamente realizzata o ampiamente implementata.
Perché l’intelligenza artificiale democratica sta emergendo ora?
L’intelligenza artificiale democratica sta emergendo a causa delle crescenti preoccupazioni su come l’intelligenza artificiale viene sviluppata, controllata e utilizzata. Ecco i motivi principali:
1. L’intelligenza artificiale sta diventando troppo potente e centralizzata
- ♦ Alcune aziende (Google, Microsoft, OpenAI, Meta, Amazon, Nvidia, ecc.) controllano i modelli di intelligenza artificiale più avanzati.
- ♦ Queste aziende decidono come viene utilizzata l’intelligenza artificiale, chi vi ha accesso e quali limitazioni esistono.
- ♦ Ciò solleva preoccupazioni sul controllo aziendale sull’intelligenza artificiale e sul suo potenziale di abuso.
💡 Esempio: OpenAI è nata come un’organizzazione non-profit che mirava all’intelligenza artificiale democratica, ma dopo aver sviluppato ChatGPT e GPT-4, è diventata più commerciale e ha stretto una partnership con Microsoft.
2. Problemi di pregiudizi, etica e trasparenza dell’AI
- ♦ I modelli di AI ereditano pregiudizi dai loro dati di formazione e possono prendere decisioni ingiuste o dannose.
- ♦ La moderazione dei contenuti dell’AI, gli algoritmi di assunzione e il riconoscimento facciale hanno già mostrato pregiudizi razziali, di genere e politici.
- ♦ Molti sistemi di AI sono “scatole nere”, il che significa che non sappiamo come prendono le decisioni.
💡 Esempio: Il sistema AI di Amazon per l’assunzione di personale è stato eliminato perché discriminava le candidate donne.
3. L’AI influenza la società, ma il pubblico non ha voce in capitolo
- ♦ Governi e aziende stanno prendendo grandi decisioni sull’AI, ma le persone normali hanno poca influenza su di esse.
- ♦ Non esiste un processo democratico per la governance dell’AI, anche se l’AI influenza posti di lavoro, privacy, sicurezza e diritti umani.
💡 Esempio: molti governi usano l’AI per la sorveglianza di massa senza l’approvazione pubblica.
4. L’AI può essere usata per manipolazione e disinformazione
- ♦ Deepfake generati dall’AI, disinformazione e propaganda politica sono in aumento.
- ♦ Senza una supervisione democratica, l’AI può essere usata come arma per manipolare l’opinione pubblica.
💡 Esempio: le fake news e i video deepfake generati dall’AI vengono utilizzati nelle elezioni e nelle campagne politiche.
5. I movimenti per l’AI open source e decentralizzata stanno crescendo
- ♦ Per contrastare il controllo delle grandi aziende tecnologiche, ci sono più progetti di AI open source e modelli di AI decentralizzati.
- ♦ Blockchain e calcolo distribuito vengono esplorati per reti di AI decentralizzate.
💡 Esempio: Hugging Face, Mistral AI e LAION stanno lavorando su modelli di AI che chiunque può usare e migliorare.
Conclusione: perché ora?
🚀 L’AI sta avanzando rapidamente e le decisioni sul suo futuro vengono prese ORA.
🔒 Se non agiamo presto, l’AI potrebbe essere controllata in modo permanente da poche aziende o governi.
🌍 L’AI democratica sta emergendo come risposta a queste sfide, puntando a un’AI aperta, equa e vantaggiosa per tutti.
Il divario tra l’AI delle Big Tech e l’AI democratica non è già troppo ampio?
Hai assolutamente ragione a chiederti se il divario tra l’intelligenza artificiale delle Big Tech e l’intelligenza artificiale democratica sia già troppo grande per essere colmato. La realtà è che le Big Tech sono molto più avanti in termini di potenza di calcolo, dati e finanziamenti. Tuttavia, non è impossibile creare un’alternativa praticabile, ma ciò richiede investimenti massicci, innovazione strategica e azione collettiva.
🔍 Quanto è grande il divario?
I principali vantaggi delle Big Tech rispetto alle iniziative di intelligenza artificiale democratica:
💰 Potere di investimento
- ♦ Aziende come OpenAI, Google DeepMind e Microsoft investono miliardi di dollari nella ricerca e nelle infrastrutture di intelligenza artificiale.
- ♦ OpenAI ha ottenuto 13 miliardi di dollari da Microsoft. Google e Amazon investono cifre simili.
- ♦ La maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale open source fa fatica a raccogliere anche solo decine di milioni.
🖥️ Potenza di calcolo (GPU e TPU)
- ♦ L’intelligenza artificiale richiede enormi risorse di calcolo, principalmente GPU (NVIDIA) e TPU (Google).
- ♦ Le Big Tech possiedono o noleggiano migliaia di GPU incentrate sull’intelligenza artificiale; OpenAI utilizza presumibilmente oltre 25.000 GPU NVIDIA A100.
- ♦ Un’alternativa AI decentralizzata avrebbe bisogno di accedere a risorse di elaborazione su larga scala.
📊 Monopolio dei dati
- ♦ I modelli AI migliorano con enormi set di dati di alta qualità, che aziende come Google e Meta raccolgono da decenni.
- ♦ I progetti Open AI non hanno accesso allo stesso livello di dati di alta qualità.
🧠 Fuga di talenti
- ♦ I migliori ricercatori AI spesso lavorano per Google, Meta, Microsoft o OpenAI perché offrono stipendi più alti (spesso oltre 1 milione di $ all’anno) e migliori condizioni di ricerca.
📜 Barriere normative
- ♦ I governi stanno introducendo normative AI (come l’EU AI Act) che potrebbero accidentalmente favorire le grandi aziende tecnologiche rendendo più difficile per i player più piccoli sviluppare AI.
🛠️ Cosa sarebbe necessario per colmare il divario?
💰 Investimenti enormi (almeno 50-100 miliardi di $ in 5+ anni)
- ♦ L’intelligenza artificiale open source ha bisogno di miliardi di finanziamenti da parte di governi, organizzazioni non profit e investitori etici.
- ♦ Esempio: l’Europa o l’ONU potrebbero creare un’iniziativa di intelligenza artificiale finanziata pubblicamente a livello della NASA o del CERN.
🖥️ Potenza di calcolo decentralizzata
- ♦ Abbiamo bisogno di un’alternativa ai data center delle grandi aziende tecnologiche.
- ♦ Soluzioni: l’intelligenza artificiale decentralizzata (come SingularityNET, Together AI o pool di elaborazione basati su blockchain) potrebbe fornire un’infrastruttura di intelligenza artificiale guidata dalla comunità.
📊 Open Data e apprendimento federato
- ♦ Invece di affidarsi a set di dati delle dimensioni di Google, l’intelligenza artificiale democratica potrebbe utilizzare:
- ♦ Dati disponibili al pubblico (come Wikipedia, Common Crawl, database scientifici).
- ♦ Apprendimento federato, in cui i modelli si addestrano sui dispositivi degli utenti senza inviare dati a un server centrale (proteggendo la privacy).
🧠 Talenti AI per laboratori AI open source e pubblici
- ♦ Un laboratorio di ricerca AI globale (simile al CERN per la fisica) potrebbe concentrarsi su un’AI etica e aperta.
- ♦ Le università e le organizzazioni non profit devono offrire finanziamenti competitivi per attrarre talenti AI.
📜 Politica e regolamentazione a supporto dell’AI aperta
- ♦ I governi dovrebbero finanziare lo sviluppo dell’AI open source e garantire che le grandi aziende tecnologiche non monopolizzino il progresso dell’AI.
- ♦ Esempio: leggi che richiedono la trasparenza sia per i modelli AI aperti che per quelli commerciali.
💰 Quanto costerebbe?
Una vera alternativa all’AI delle grandi aziende tecnologiche richiederebbe 50-100 miliardi di dollari in 5-10 anni.
Per fare un confronto:
- ♦ OpenAI ha ottenuto 13 miliardi di dollari da Microsoft.
- ♦ Google spende oltre 10 miliardi di dollari all’anno per la ricerca sull’AI.
- ♦ I soli chip AI di NVIDIA hanno generato 22 miliardi di dollari di fatturato nel terzo trimestre del 2023.
Un’iniziativa AI pubblica e globale avrebbe bisogno di finanziamenti a livello di NASA, CERN o un fondo sovrano per essere competitiva.
🛤️ È troppo tardi?
È difficile ma non impossibile. La sfida più grande è costruire un’infrastruttura AI al di fuori del controllo delle grandi aziende tecnologiche. Se governi, università e progetti decentralizzati lavorano insieme, c’è ancora speranza per l’AI democratica.
[1] https://deliberation.stanford.edu/meta-community-forum-generative-ai-results